在 Map Async 中，我们编写了一个函数，该函数接受一个项目数组，并使用异步映射函数映射每个元素，并返回一个 Promise，该 Promise 解析为映射结果。

实际上，这可以用于使用 API 调用的结果映射输入数组，其中输入元素是 API 的参数。但是，如果您的数组包含大量项目，您将同时进行大量 API 调用，这几乎肯定会导致您受到 API 服务的速率限制。我们希望并发执行任务，以便更有效率，同时保持在 API 的速率限制范围内。

实现一个 mapAsyncLimit，它接受一个可选参数 size，即正在进行的异步任务的最大数量，以便输入数组可以以 size 的块进行处理，从而实现并行性并保持在提供的限制范围内。如果未指定 size，则块大小不受限制。

例子

async function fetchUpperCase(q: string) {
  // 模拟将字符串转换为大写的 API 服务。
  const res = await fetch('https://uppercase.com?q=' + q);
  return await res.text();
}

// 任何时候最多只有 2 个待处理的请求。
const results = await mapAsyncLimit(
  ['foo', 'bar', 'qux', 'quz'],
  fetchUpperCase,
  2,
);
console.log(results); // ['FOO', 'BAR', 'QUX', 'QUZ'];